খবর

OpenAI এর ChatGPT (চ্যাট জেনারেটিভ প্রিট্রেইনড ট্রান্সফরমার) হল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) চালিত চ্যাটবট যা ইতিহাসে দ্রুততম বর্ধনশীল ইন্টারনেট অ্যাপ্লিকেশন হয়ে উঠেছে।জেনারেটিভ এআই, জিপিটি-র মতো বৃহৎ ভাষার মডেল সহ, মানুষের দ্বারা উত্পন্ন পাঠ্যের মতোই পাঠ্য তৈরি করে এবং মানুষের চিন্তাভাবনার অনুকরণ করে।ইন্টার্ন এবং চিকিত্সকরা ইতিমধ্যে প্রযুক্তি ব্যবহার করছেন, এবং চিকিৎসা শিক্ষা বেড়াতে থাকার সামর্থ্য নেই।চিকিৎসা শিক্ষার ক্ষেত্রকে এখন এআই-এর প্রভাবের সাথে সামলাতে হবে।

ওষুধের উপর AI-এর প্রভাব সম্পর্কে অনেক বৈধ উদ্বেগ রয়েছে, যার মধ্যে AI-এর দ্বারা তথ্য তৈরি করা এবং এটিকে বাস্তব হিসাবে উপস্থাপন করার সম্ভাবনা ("ভ্রম" নামে পরিচিত), রোগীর গোপনীয়তার উপর AI-এর প্রভাব এবং পক্ষপাতের ঝুঁকি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। উৎস তথ্য.কিন্তু আমরা উদ্বিগ্ন যে শুধুমাত্র এই তাত্ক্ষণিক চ্যালেঞ্জগুলির উপর ফোকাস করা অনেকগুলি বিস্তৃত প্রভাবকে অস্পষ্ট করে যা AI চিকিৎসা শিক্ষার উপর থাকতে পারে, বিশেষ করে যে উপায়গুলি প্রযুক্তিটি ভবিষ্যতের প্রজন্মের ইন্টার্ন এবং চিকিত্সকদের চিন্তার কাঠামো এবং যত্নের ধরণগুলিকে আকৃতি দিতে পারে।

ইতিহাস জুড়ে, প্রযুক্তি চিকিত্সকদের চিন্তাভাবনাকে উন্নীত করেছে।19 শতকে স্টেথোস্কোপের উদ্ভাবন শারীরিক পরীক্ষার উন্নতি এবং পরিপূর্ণতাকে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে উন্নীত করেছিল এবং তারপরে ডায়াগনস্টিক ডিটেকটিভের আত্ম-ধারণার উদ্ভব হয়েছিল।অতি সম্প্রতি, তথ্য প্রযুক্তি ক্লিনিকাল যুক্তির মডেলকে নতুন আকার দিয়েছে, কারণ লরেন্স উইড, সমস্যা-ভিত্তিক মেডিকেল রেকর্ডসের উদ্ভাবক, এটি বলেছেন: চিকিত্সকরা যেভাবে ডেটা গঠন করে আমাদের চিন্তাভাবনাকে প্রভাবিত করে৷আধুনিক স্বাস্থ্যসেবা বিলিং কাঠামো, গুণমান উন্নয়ন ব্যবস্থা এবং বর্তমান ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড (এবং তাদের সাথে সম্পর্কিত অসুস্থতা) এই রেকর্ডিং পদ্ধতির দ্বারা গভীরভাবে প্রভাবিত হয়েছে।

ChatGPT 2022 সালের শরত্কালে চালু হয়েছিল, এবং তার পরের মাসগুলিতে, এর সম্ভাবনা দেখায় যে এটি অন্তত সমস্যা-ভিত্তিক মেডিকেল রেকর্ডের মতো বিঘ্নজনক।ChatGPT ইউএস মেডিকেল লাইসেন্সিং পরীক্ষা এবং ক্লিনিকাল থিঙ্কিং পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়েছে এবং চিকিত্সকদের ডায়াগনস্টিক চিন্তাধারার কাছাকাছি।উচ্চশিক্ষা এখন "কলেজ কোর্সের প্রবন্ধগুলির জন্য রাস্তার শেষ" নিয়ে ঝাঁপিয়ে পড়েছে এবং মেডিকেল স্কুলে আবেদন করার সময় ছাত্রছাত্রীদের জমা দেওয়া ব্যক্তিগত বিবৃতিতে শীঘ্রই এটি ঘটবে তা নিশ্চিত৷প্রধান স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি প্রযুক্তি সংস্থাগুলির সাথে কাজ করছে মার্কিন স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা জুড়ে ব্যাপকভাবে এবং দ্রুত AI স্থাপন করার জন্য, এটিকে ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড এবং ভয়েস রিকগনিশন সফ্টওয়্যারে একীভূত করা সহ।চিকিত্সকদের কিছু কাজ হাতে নেওয়ার জন্য ডিজাইন করা চ্যাটবট বাজারে আসছে।

স্পষ্টতই, চিকিৎসা শিক্ষার ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তিত হচ্ছে এবং পরিবর্তিত হয়েছে, তাই চিকিৎসা শিক্ষা একটি অস্তিত্বগত পছন্দের মুখোমুখি: চিকিৎসা শিক্ষাবিদরা কি এআইকে চিকিত্সক প্রশিক্ষণে একীভূত করার উদ্যোগ নেন এবং চিকিত্সক কর্মশক্তিকে নিরাপদে এবং সঠিকভাবে চিকিৎসা কাজে এই রূপান্তরকারী প্রযুক্তি ব্যবহার করার জন্য সচেতনভাবে প্রস্তুত করেন? ?নাকি বাহ্যিক শক্তি যারা অপারেশনাল দক্ষতা এবং মুনাফা চাইছে তা নির্ধারণ করবে কিভাবে দুটি একত্রিত হয়?আমরা দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি যে কোর্স ডিজাইনার, চিকিত্সক প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম এবং স্বাস্থ্যসেবা নেতৃবৃন্দ, সেইসাথে স্বীকৃত সংস্থাগুলিকে অবশ্যই AI সম্পর্কে চিন্তা করা শুরু করতে হবে।

মেডিকেল স্কুলগুলি একটি দ্বিগুণ চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়: তাদের ছাত্রদের শেখাতে হবে কিভাবে ক্লিনিকাল কাজে AI প্রয়োগ করতে হয়, এবং তাদের মেডিকেল ছাত্র এবং শিক্ষকদের সাথে একাডেমিয়ায় AI প্রয়োগ করতে হবে।মেডিকেল স্টুডেন্টরা ইতিমধ্যেই তাদের পড়াশোনায় AI প্রয়োগ করছে, চ্যাটবট ব্যবহার করে একটি রোগ সম্পর্কে গঠন তৈরি করতে এবং শিক্ষণ পয়েন্টের পূর্বাভাস দেয়।শিক্ষকরা চিন্তা করছেন কিভাবে AI তাদের পাঠ ও মূল্যায়ন ডিজাইন করতে সাহায্য করতে পারে।

মেডিকেল স্কুলের পাঠ্যক্রম মানুষের দ্বারা ডিজাইন করা হয়েছে এমন ধারণাটি অনিশ্চয়তার মুখোমুখি হচ্ছে: কীভাবে মেডিকেল স্কুলগুলি তাদের পাঠ্যক্রমের বিষয়বস্তুর মান নিয়ন্ত্রণ করবে যা লোকেরা কল্পনা করেনি?শিক্ষার্থীরা অ্যাসাইনমেন্ট সম্পূর্ণ করতে এআই ব্যবহার করলে স্কুলগুলো কীভাবে একাডেমিক মান বজায় রাখতে পারে?ভবিষ্যতের ক্লিনিকাল ল্যান্ডস্কেপের জন্য ছাত্রদের প্রস্তুত করার জন্য, মেডিকেল স্কুলগুলিকে ক্লিনিকাল দক্ষতা কোর্স, ডায়াগনস্টিক রিজনিং কোর্স এবং পদ্ধতিগত ক্লিনিকাল অনুশীলন প্রশিক্ষণে AI ব্যবহার সম্পর্কে শিক্ষাকে একীভূত করার কঠোর পরিশ্রম শুরু করতে হবে।প্রথম পদক্ষেপ হিসেবে, শিক্ষাবিদরা স্থানীয় শিক্ষণ বিশেষজ্ঞদের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন এবং তাদের পাঠ্যক্রমের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার উপায় বিকাশ করতে এবং পাঠ্যক্রমের মধ্যে AI অন্তর্ভুক্ত করতে বলতে পারেন।সংশোধিত পাঠ্যক্রমটি তারপর কঠোরভাবে মূল্যায়ন এবং প্রকাশ করা হবে, একটি প্রক্রিয়া যা এখন শুরু হয়েছে।

স্নাতক চিকিৎসা শিক্ষা স্তরে, বাসিন্দাদের এবং প্রশিক্ষণে বিশেষজ্ঞদের ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত করতে হবে যেখানে AI হবে তাদের স্বাধীন অনুশীলনের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ।প্রশিক্ষণে থাকা চিকিত্সকদের অবশ্যই AI এর সাথে কাজ করতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করতে হবে এবং তাদের ক্লিনিকাল দক্ষতাকে সমর্থন করার জন্য এবং তাদের রোগীরা ইতিমধ্যেই AI ব্যবহার করছেন বলে এর ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতাগুলি বুঝতে হবে।

উদাহরণস্বরূপ, ChatGPT ক্যান্সার স্ক্রীনিং সুপারিশ করতে পারে এমন ভাষা ব্যবহার করে যা রোগীদের বোঝা সহজ, যদিও এটি 100% সঠিক নয়।AI ব্যবহার করে রোগীদের করা প্রশ্নগুলি ডাক্তার-রোগীর সম্পর্ককে অনিবার্যভাবে পরিবর্তন করবে, ঠিক যেমন বাণিজ্যিক জেনেটিক টেস্টিং পণ্য এবং অনলাইন চিকিৎসা পরামর্শ প্ল্যাটফর্মের বিস্তার বহির্বিভাগের রোগীদের ক্লিনিকগুলিতে কথোপকথনকে বদলে দিয়েছে।আজকের বাসিন্দারা এবং প্রশিক্ষণে বিশেষজ্ঞরা তাদের থেকে 30 থেকে 40 বছর এগিয়ে আছে এবং তাদের ক্লিনিকাল মেডিসিনের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হবে।

মেডিকেল শিক্ষাবিদদের নতুন প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম ডিজাইন করার জন্য কাজ করা উচিত যা বাসিন্দাদের এবং বিশেষজ্ঞ প্রশিক্ষকদের AI-তে "অভিযোজিত দক্ষতা" তৈরি করতে সাহায্য করে, যা তাদের ভবিষ্যতের পরিবর্তনের তরঙ্গে নেভিগেট করতে সক্ষম করে।গভর্নিং বডি যেমন অ্যাক্রিডিটেশন কাউন্সিল ফর গ্র্যাজুয়েট মেডিকেল এডুকেশন এআই শিক্ষা সম্পর্কে প্রত্যাশাগুলিকে প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামের রুটিন প্রয়োজনীয়তার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, যা পাঠ্যক্রমের মানগুলির ভিত্তি তৈরি করবে, তাদের প্রশিক্ষণ পদ্ধতি পরিবর্তন করতে প্রশিক্ষণ কর্মসূচিগুলিকে অনুপ্রাণিত করবে।অবশেষে, ইতিমধ্যেই ক্লিনিকাল সেটিংসে কর্মরত চিকিত্সকদের AI এর সাথে পরিচিত হতে হবে।পেশাদার সমিতি তাদের সদস্যদের চিকিৎসা ক্ষেত্রে নতুন পরিস্থিতির জন্য প্রস্তুত করতে পারে।

চিকিৎসা অনুশীলনে AI কী ভূমিকা পালন করবে তা নিয়ে উদ্বেগ তুচ্ছ নয়।চিকিৎসাবিদ্যায় শিক্ষাদানের জ্ঞানীয় শিক্ষানবিশ মডেল হাজার হাজার বছর ধরে চলে।এই মডেলটি এমন পরিস্থিতির দ্বারা কীভাবে প্রভাবিত হবে যেখানে মেডিকেল শিক্ষার্থীরা তাদের প্রশিক্ষণের প্রথম দিন থেকে এআই চ্যাটবট ব্যবহার করা শুরু করে?শেখার তত্ত্ব জোর দেয় যে কঠোর পরিশ্রম এবং ইচ্ছাকৃত অনুশীলন জ্ঞান এবং দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য অপরিহার্য।কিভাবে চিকিত্সকরা কার্যকর আজীবন শিক্ষার্থী হয়ে উঠবেন যখন বিছানার পাশে একটি চ্যাটবট দ্বারা যেকোনো প্রশ্নের তাৎক্ষণিক এবং নির্ভরযোগ্যভাবে উত্তর দেওয়া যায়?

নৈতিক নির্দেশিকা চিকিৎসা অনুশীলনের ভিত্তি।অস্বচ্ছ অ্যালগরিদমের মাধ্যমে নৈতিক সিদ্ধান্তগুলিকে ফিল্টার করে এমন AI মডেলগুলি দ্বারা সহায়তা করা হলে ওষুধটি কেমন হবে?প্রায় 200 বছর ধরে, চিকিত্সকদের পেশাদার পরিচয় আমাদের জ্ঞানীয় কাজ থেকে অবিচ্ছেদ্য।চিকিত্সকদের ওষুধ অনুশীলন করার অর্থ কী হবে যখন জ্ঞানীয় কাজের বেশিরভাগই এআই-এর হাতে হস্তান্তর করা যেতে পারে?এই প্রশ্নের কোনটিরই উত্তর এখনই দেওয়া যাবে না, তবে আমাদের সেগুলি জিজ্ঞাসা করা দরকার।

দার্শনিক জ্যাক দেরিদা ফার্মাকনের ধারণাটি প্রবর্তন করেছিলেন, যা "ওষুধ" বা "বিষ" হতে পারে এবং একইভাবে, এআই প্রযুক্তি সুযোগ এবং হুমকি উভয়ই উপস্থাপন করে।স্বাস্থ্যসেবার ভবিষ্যতের জন্য অনেক কিছু ঝুঁকির মধ্যে রেখে, চিকিৎসা শিক্ষা সম্প্রদায়কে এআইকে ক্লিনিকাল অনুশীলনে একীভূত করতে নেতৃত্ব দেওয়া উচিত।প্রক্রিয়াটি সহজ হবে না, বিশেষ করে দ্রুত পরিবর্তনশীল অবস্থা এবং নির্দেশিকা সাহিত্যের অভাবের কারণে, তবে প্যান্ডোরার বাক্স খোলা হয়েছে।আমরা যদি আমাদের নিজেদের ভবিষ্যৎ গঠন না করি, শক্তিশালী প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো কাজটি নিতে পেরে খুশি